研華髮布基於Intel Movidius的低功耗AI加速卡，為邊緣人工智慧提供強勁算力

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研華髮布基於Intel Movidius的低功耗AI加速卡，為邊緣人工智慧提供強勁算力

2020年，物聯網解決方案提供商研華科技為其VEGA-300系列產品線推出新品VEGA-340 Edge AI加速卡。自2019年研華髮布VEGA-300系列以來，產品引起良好市場反響，而2020年推出的VEGA-340產品性能較前一代產品有明顯提升。VEGA-340搭載8顆Intel Movidius Myriad X VPU，PCIe x4，可提供強大的圖形圖像計算能力，滿足醫療和AOI應用等複雜計算任務的AI要求。研華提供了ParticleEdge AI Suite軟體工具包，該工具包結合了IntelOpenVINO發行版並提供了友好的用戶圖形介面。客戶可以使用VEGA-340和Edge AI套件內置的訓練模型或自己的模型在邊緣設備上進行AI推理，同時即時監視設備狀態。

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高效加速邊緣人工智慧推理

VEGA-340加速模組提供AI推理功能，採用PCIe x4介面，可以選擇板載4顆或8顆Intel MovidiusMyriadX VPU晶片。硬體加速器組件在圖像處理、電腦視覺和深度學習方面進行了優化。

VEGA-340非常適合基於AI的視覺應用，例如機器視覺，醫學診斷和視頻監控。與VEGA-320相比，VEGA-340配備了8顆 VPU晶片，可提供8倍的性能。對於對象檢測應用程式，在8顆 VPU上運行MobileNet SSD模型的效率大約是Intel Core i3上的六倍。客戶可以輕鬆的將VEGA-340 AI加速模組集成到現有嵌入式板卡和系統中，進行AI推理。可以提高AI性能並釋放額外的CPU / GPU資源，能夠帶來了更多的應用場景。

Edge AI Suite：協助Edge設備上輕鬆實現AI推理的工具包

研華VEGA-340隨附Edge AI Suite，該套件集成了Intel OpenVINO工具包，並提供易於使用的圖形用戶介面（GUI），以在邊緣設備上啟用AI推理。客戶可以使用套件內置的訓練模型或自己的模型來運行AI推理。除了在邊緣設備上進行AI推理外，客戶還可以在GUI儀錶板上監視設備狀態。研華最新版本的Edge AI Suite集成了Intel OpenVINOToolkit R3.1，包含了一個經過預先訓練的模型，用於加速YOLOv3演算法，可跨CPU / VPU執行異構執行以優化工作負載。