意法半導體推出新的AI固件功能包和攝像頭模組硬體套件，讓嵌入式開發人員開發出可在基於STM32 *微控制器(MCU)的邊緣設備上運行的經濟實惠且功能強大的電腦視覺應用。

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STM32Cube功能包FP-AI-VISION1包含幾個完整的電腦視覺應用代碼示例，這些例程在STM32H747上運行卷積神經網路(CNN)，並且可以在STM32全系列產品上輕鬆移植。該固件提出了幾個應用示例，開發人員可以用所選數據集重新訓練神經網路，為解決各種用例問題提供更大的自由空間和靈活度。

新功能包括支持USB VC攝像頭(網路攝像頭模式)，簡化圖像採集任務，還包括食品分類和用戶存在檢測代碼示例，其中用戶存在檢測示例可創建方便的視覺“ 喚醒語”，將系統從省電模式喚醒。在STM32 Wiki中有一篇如何將使用Teachable Machine線上工具配合STM32Cube.AI和FP-AI-VISION1功能包創建圖像分類應用的文章。

B-CAMS-OMV攝像頭套件與FP-AI-VISION1固件配合使用效果最好，並提供培訓部署神經網路模型所需的硬體。攝像頭套件包含一個內置意法半導體MB1379 500萬像素OV5640彩色攝像頭模組的轉接卡。轉接卡相容所有的配有ZIF介面的STM32 Discovery探索板和評估板，還可以與意法半導體的VG5661車規灰度全局快門攝像頭配合使用。此外，Waveshare介面和OpenMV介面讓用戶可以連接各種第三方紅外和可見光攝像頭，以解決更廣泛的電腦視覺應用問題。在STM32 Wiki上有一篇如何將STM32Cube.AI生成的代碼集成到OpenMV生態系統的文章。

FP-AI-VISION1包含各種幀緩衝處理功能、攝像頭驅動程式，以及圖像捕獲軟體、預處理軟體和神經網路推斷軟體，還有幾種神經網路模型可供使用，包括基於浮點的模型和X-CUBE-AI生成的量化模型，X-CUBE-AI是意法半導體優化的人工神經網路C代碼生成器，因為支持靈活的記憶體配置，可以讓開發者為預期的應用微調神經模型。